Job description
Nous recherchons un(e) Data Scientist pour se joindre à une équipe technologique dynamique qui soutient des solutions axées sur les données au sein d'un environnement mondial de services financiers. Dans ce rôle, vous travaillerez avec des ensembles de données vastes et complexes afin de développer des modèles analytiques, de dégager des insights et de créer des solutions permettant d'automatiser et d'améliorer les processus d'affaires.
Ce poste offre l'occasion de collaborer avec des équipes technologiques et d'affaires sur des solutions innovantes impliquant l'analyse de données, l'apprentissage automatique, l'automatisation et la modélisation prédictive. Vous contribuerez à des projets visant à améliorer l'efficacité opérationnelle, à gérer les processus d'affaires et les exceptions, et à soutenir une prise de décision éclairée à travers l'organisation.
Nous recherchons une personne possédant de solides compétences en science des données, en analyse et en résolution de problèmes, à l'aise dans un environnement technologique en évolution rapide et capable de collaborer avec des équipes transversales.
Lieu : Montréal
Mode de travail : Hybride — présence au bureau requise 3 jours par semaine
Responsabilités
Le/la candidat(e) travaillera au sein d'une équipe/escouade d'apprentissage automatique développant des solutions en intelligence artificielle, incluant le ML et le Gen AI. Le/la candidat(e) devra être familier(ère) avec le développement Python, l'analyse prédictive et l'ingénierie de prompts, et devra être en mesure de collaborer avec différents clients et experts métier afin de comprendre les besoins d'affaires, de développer un code Python approprié, et de construire des modèles d'apprentissage automatique appuyés par des preuves et analyses solides. Les bons candidats seront familiers avec le cycle de vie des modèles d'apprentissage automatique / solutions basées sur le Gen AI, ainsi qu'avec leur maintenance, incluant le suivi continu.
- Contribuer au développement et à la maintenance de modèles d'apprentissage automatique pour des problèmes d'affaires
- Contribuer à l'évaluation des modèles, à l'ajustement des paramètres, à la sélection des variables et aux expériences de calibration des modèles pour des projets d'analyse prédictive
- Contribuer à l'ingénierie de prompts pour l'analyse et l'exploration de données
- Effectuer des tests réguliers et des analyses de performance
- Réaliser les expériences de benchmarking nécessaires
Qualifications
- Baccalauréat en informatique ou dans un domaine connexe
- 3 à 5 ans d'expérience en tant que Data Scientist, avec une expérience pratique dans la conception de solutions ML et de science des données pour des problèmes concrets
- Bonne compréhension des modèles ML et de leurs concepts, ainsi que des bonnes pratiques et méthodes d'analyse
- Expérience ou connaissance d'OpenAI et de divers modèles LLM, incluant l'ingénierie de prompts, les tests et l'évaluation de performance
- Solides compétences en science des données et en analyse statistique
- Fortes aptitudes en résolution de problèmes, avec un esprit innovant
- Solides compétences en développement Python
- Bonnes compétences en communication
- Anglais requis
Pourquoi nous rejoindre ?
- Une communauté internationale réunissant plus de 110 nationalités différentes.
- Un environnement où la confiance est au cœur de notre culture : 70 % de nos dirigeants ont débuté leur carrière à un niveau d'entrée.
- Un système de formation solide avec notre Académie interne et plus de 250 modules disponibles.
- Un cadre de travail dynamique qui se réunit régulièrement pour des événements internes (afterworks, team buildings, etc.).
Amaris Consulting promeut l'égalité des chances. Nous nous engageons à rassembler des personnes d'horizons divers et à créer un environnement de travail inclusif. À ce titre, nous accueillons les candidatures de toutes les personnes qualifiées, sans distinction de sexe, d'orientation sexuelle, de race, d'origine ethnique, de croyances, d'âge, de situation matrimoniale, de handicap ou de toute autre caractéristique.
-------------------------------------------- English Version-------------------------------------------------
We are looking for a Data Scientist to join a dynamic technology team supporting data-driven solutions within a global financial services environment. In this role, you will work with large and complex datasets to develop analytical models, identify insights, and create solutions that help automate and improve business processes.
This position offers the opportunity to collaborate with technology and business teams on innovative solutions involving data analysis, machine learning, automation, and predictive modeling. You will contribute to projects focused on improving operational efficiency, managing business processes and exceptions, and supporting informed decision-making across the organization.
We are looking for someone with strong data science, analytical, and problem-solving skills, who is comfortable working in a fast-paced technology environment and collaborating with cross-functional teams.
Location: Montreal
Work Mode: Hybrid — in-office presence required 3 days/week
Responsibilities
The candidate will work within a machine learning team/squad developing Artificial Intelligence solutions, including ML and Gen AI. The candidate should be familiar with Python development, predictive analytics, and prompt engineering, and should be able to work with different clients and subject matter experts to understand business requirements, develop proper Python code, and build machine learning models with proven evidence and analysis. Strong candidates will be familiar with the machine learning model / Gen AI-based solution lifecycle and maintenance, including ongoing monitoring.
- Contribute to the development and maintenance of Machine Learning models for business problems
- Contribute to model evaluation, parameter tuning, feature selection, and model calibration experiments for predictive analytics projects
- Contribute to prompt engineering for data analysis and discovery
- Conduct regular testing and performance analysis
- Conduct necessary benchmarking experiments
Qualifications
- Bachelor's degree in Computer Science or a related field
- 3–5 years of experience as a Data Scientist, with hands-on experience building ML and Data Science solutions for real-world problems
- Understanding of ML models and concepts, along with good practices and analysis
- Experience with or understanding of OpenAI and various LLM models, including prompt engineering, testing, and performance evaluation
- Strong data science and statistical analytics skills
- Strong problem-solving abilities with an innovative mindset
- Strong Python development skills
- Good communication skills
- English required
Why choose us
- An international community bringing together more than 110 different nationalities
- An environment where trust is central: 70% of our leaders started their careers at the entry level
- A strong training system with our internal Academy and more than 250 modules available
- A dynamic work environment that frequently comes together for internal events (afterworks, team buildings, etc.)
Amaris Consulting promotes equal opportunities. We are committed to bringing together people from diverse backgrounds and creating an inclusive work environment. In this regard, we welcome applications from all qualified individuals, regardless of sex, sexual orientation, race, ethnicity, beliefs, age, marital status, disability, or other characteristics.
#LI-AS2
Who are we?
Amaris Consulting est une société indépendante de conseil et de technologies au service des entreprises. Avec plus de 1000 clients dans le monde, nous déployons des solutions pour les plus grands projets depuis plus d'une décennie - tout ceci est rendu possible par une équipe internationale de 7,600 talents répartis sur les 5 continents et dans plus de 60 pays. Nos solutions sont axées sur quatre domaines d'activité différents : Les systèmes d'information et le digital, la télécommunication, les sciences de la vie et l'ingénierie. Nous cherchons à créer et à développer une communauté de talents où tous les membres de notre équipe peuvent réaliser leur plein potentiel. Amaris est votre « stepping stone » pour traverser les rivières du changement, pour relever les défis et pour réaliser tous vos projets avec succès.Chez Amaris, nous avons à cœur d'offrir à nos candidats la meilleure expérience de recrutement possible. Nous cherchons à mieux connaître et comprendre nos candidats, à les challenger et à leur faire part de nos impressions le plus rapidement possible. Voici à quoi ressemble notre processus de recrutement :
Premier contact : Notre processus commence généralement par une brève conversation virtuelle/téléphonique pour en savoir plus sur vous ! L'objectif ? Apprendre à vous connaître, comprendre vos motivations et veiller à ce que nous vous proposions le poste qui vous correspond le mieux !
Entretiens (en moyenne, le nombre d'entretiens est de 3 – il peut toutefois varier en fonction du niveau d'ancienneté requis pour le poste). Au cours des entretiens, vous rencontrerez les membres de notre équipe : votre supérieur hiérarchique bien sûr, mais aussi d'autres personnes avec lesquelles vous serez amené à travailler. Ces entretiens nous permettront d'en apprendre davantage sur vous, votre expérience et vos compétences, mais aussi sur le poste et ce que l'on attendra de vous. Bien entendu, vous apprendrez également à connaître Amaris : notre culture, notre histoire, nos équipes et vos opportunités de carrière !
Étude de cas: En fonction du poste, vous serez peut-être appelé à passer un test. Il pourra s'agir d'un jeu de rôle, d'une évaluation technique, d'un scénario de résolution de problème, etc.
Comme vous le savez, chaque personne est différente et il en va de même pour chaque rôle dans une entreprise. C'est pourquoi nous devons nous adapter en conséquence, si bien que le processus peut parfois être quelque peu différent pour chacun. Cela dit, nous nous mettons toujours à la place du candidat pour lui offrir la meilleure expérience possible. Nous avons hâte de vous rencontrer !