Who are we?
Amaris Consulting est une société indépendante de conseil et de technologies au service des entreprises. Avec plus de 1000 clients dans le monde, nous déployons des solutions pour les plus grands projets depuis plus d'une décennie - tout ceci est rendu possible par une équipe internationale de 7,600 talents répartis sur les 5 continents et dans plus de 60 pays. Nos solutions sont axées sur quatre domaines d'activité différents : Les systèmes d'information et le digital, la télécommunication, les sciences de la vie et l'ingénierie. Nous cherchons à créer et à développer une communauté de talents où tous les membres de notre équipe peuvent réaliser leur plein potentiel. Amaris est votre « stepping stone » pour traverser les rivières du changement, pour relever les défis et pour réaliser tous vos projets avec succès.Chez Amaris, nous avons à cœur d'offrir à nos candidats la meilleure expérience de recrutement possible. Nous cherchons à mieux connaître et comprendre nos candidats, à les challenger et à leur faire part de nos impressions le plus rapidement possible. Voici à quoi ressemble notre processus de recrutement :
Premier contact : Notre processus commence généralement par une brève conversation virtuelle/téléphonique pour en savoir plus sur vous ! L'objectif ? Apprendre à vous connaître, comprendre vos motivations et veiller à ce que nous vous proposions le poste qui vous correspond le mieux !
Entretiens (en moyenne, le nombre d'entretiens est de 3 – il peut toutefois varier en fonction du niveau d'ancienneté requis pour le poste). Au cours des entretiens, vous rencontrerez les membres de notre équipe : votre supérieur hiérarchique bien sûr, mais aussi d'autres personnes avec lesquelles vous serez amené à travailler. Ces entretiens nous permettront d'en apprendre davantage sur vous, votre expérience et vos compétences, mais aussi sur le poste et ce que l'on attendra de vous. Bien entendu, vous apprendrez également à connaître Amaris : notre culture, notre histoire, nos équipes et vos opportunités de carrière !
Étude de cas: En fonction du poste, vous serez peut-être appelé à passer un test. Il pourra s'agir d'un jeu de rôle, d'une évaluation technique, d'un scénario de résolution de problème, etc.
Comme vous le savez, chaque personne est différente et il en va de même pour chaque rôle dans une entreprise. C'est pourquoi nous devons nous adapter en conséquence, si bien que le processus peut parfois être quelque peu différent pour chacun. Cela dit, nous nous mettons toujours à la place du candidat pour lui offrir la meilleure expérience possible. Nous avons hâte de vous rencontrer !
Job description
Le candidat idéal doit être capable de s'adapter rapidement à un environnement en constante évolution et de prendre pleinement en charge les services et fonctionnalités sur lesquels il travaillera.
Responsabilités principales :
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Concevoir et implémenter des API RESTful évolutives, maintenables et performantes en utilisant FastAPI, SQLModel et Redis.
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Rédiger un code Python propre, efficace et maintenable.
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Développer et maintenir la documentation.
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Concevoir et optimiser les schémas de bases de données et les requêtes.
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Créer et maintenir des suites de tests automatisés.
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Surveiller et optimiser les performances des API.
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Mettre en place des stratégies de mise en cache et de limitation du taux de requêtes.
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Collaborer avec l'équipe front-end pour assurer une intégration fluide des API.
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Contribuer à la mise en œuvre de workflows pour détecter, archiver et purger les données obsolètes selon les politiques de rétention.
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Assurer une bonne journalisation et un audit des processus du cycle de vie des données.
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Encadrer les développeurs juniors et revoir leur code.
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Collaborer avec l'architecte système pour affiner la logique des API, améliorer les performances des requêtes et implémenter des stratégies de mise en cache.
Profil Recherché :
Compétences Requises :
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5+ ans d'expérience professionnelle en développement Python.
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Expérience solide avec FastAPI ou des frameworks similaires (Flask, Django REST).
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Excellente compréhension des principes de conception des API REST.
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Expertise en programmation asynchrone avec Python.
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Expérience approfondie avec les bases de données SQL (PostgreSQL de préférence).
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Bonne connaissance des meilleures pratiques de sécurité des API.
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Expérience avec Docker et les environnements conteneurisés comme OpenShift/Kubernetes.
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Maîtrise de l'écriture de tests unitaires et tests d'intégration.
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Familiarité avec l'architecture événementielle et des outils comme Kafka.
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Excellentes compétences en résolution de problèmes et souci du détail.
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Capacité de communication efficace et aptitude à travailler dans un environnement agile et collaboratif.
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Adaptabilité et volonté d'apprendre de nouveaux outils et technologies.
Compétences Appréciées :
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Connaissance des outils de surveillance comme Prometheus et OpenTelemetry.
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Expérience avec les architectures de microservices.
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English
The ideal candidate should be able to quickly adapt to a fast-evolving environment and take full ownership of the services and features they will be working on.
Core Responsibilities:
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Design and implement scalable, maintainable, and high-performing RESTful APIs using FastAPI, SQLModel, and Redis.
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Write clean, efficient, and maintainable Python code.
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Develop and maintain documentation.
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Design and optimize database schemas and queries.
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Create and maintain automated test suites.
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Monitor and optimize API performance.
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Implement caching strategies and rate limiting.
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Collaborate with the front-end team to ensure smooth API integration.
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Assist in implementing workflows for detecting, archiving, and purging stale data based on retention policies.
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Ensure proper logging and auditing of data lifecycle processes.
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Mentor junior developers and review code.
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Collaborate with the system architect to refine API logic, enhance query performance, and implement caching strategies.
Profile Requirements:
Required Skills:
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5+ years of professional Python development experience.
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Strong experience with FastAPI or similar frameworks (Flask, Django REST).
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Deep understanding of REST API design principles.
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Expertise in asynchronous programming with Python.
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Solid experience with SQL databases (PostgreSQL preferred).
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Strong knowledge of API security best practices.
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Experience with Docker and containerized environments like OpenShift/Kubernetes.
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Proficiency in writing unit tests and integration tests.
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Familiarity with event-driven architecture and tools like Kafka.
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Strong problem-solving skills and attention to detail.
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Effective communication and ability to work in collaborative, agile environments.
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Adaptive and eager to learn new tools and technologies.
Nice to Have:
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Knowledge of monitoring tools like Prometheus and OpenTelemetry.
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Experience with microservice architectures.